金融行业AI原生转型经典案例—某商业银行
60% 提升模型复用率90%实现安全审计覆盖率案例标题金融行业某商业银行客户通过CSGHub构建跨网隔离、全流程安全可控的大模型资产管理体系，赋能AI原生转型。执行摘要作为金融行业的重要代表，某银行积极推进AI原生化与智能化转型，但在模型跨网流转、安全合规、集中治理、研发协作等方面，面临资产分散、流程繁琐、隔离壁垒和复用效率低下等挑战。通过引入开放传神（OpenCSG）的CSGHub平台，构建
ai+金融行业
Evident AI Index 报告解读 | 全球银行业AI应用成熟度排名曝光
AI人工智能正以前所未有的速度和广度渗透全球各行各业，金融服务业首当其冲，面临深刻的变革机遇与挑战。AI不仅有望提升运营效率、优化客户体验、强化风险管理，更可能重塑行业竞争格局。在此背景下，准确评估金融机构的AI成熟度，理解全球领先实践与趋势，对于制定有效的发展战略至关重要。Evident AI Index应运而生，作为全球首个针对银行业AI成熟度的“由外向内”的独立基准评估体系，为行业提供了
AI银行进化论 | 从效率革命到生态重构，打响对公业务数智化升维战
摩根士丹利与OpenAI携手，将GPT-4等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决策和更高效的客户关系管理工具，其内部AI聊天机器人AI @ Morgan Stanley Assistant的采用率高达98%，显著提升了信息检索效率；摩根大通则在法律分析、交易执行、欺诈检测和投资策略等多个领域广泛应用AI技术，其COiN平台通过自动化法律文件的分析，每年可节省
大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
分享概要一、智能运维需求分析二、大模型与Agent技术三、Agent智能运维体应用一、智能运维需求分析1、IT运维需求分析上图展示了完整的运维流程链，涵盖事前预防与事后处理的应急管理全过程。结合大模型技术的强大能力，我们可以在运维流程的各个环节逐步提升应急能力。例如，在故障预防阶段，利用大模型技术实现故障的提前发现与预警，从而增强故障预防能力。运维领域涉及数据中心的全方位管理，包括系统、主机、
场景金融的"Manus"时刻
Manus是一款由中国Monica.im团队于2025年3月推出的通用型AI智能体（AI Agent）产品。Manus能够自主规划并执行复杂任务，直接交付成果，因而被誉为“全球首个通用Agent”。 该产品的核心突破在于实现了“自主执行闭环”，通过多智能体协作架构调用工具链（如浏览器、代码编辑器），能够从任务规划到结果交付全流程自动化处理，例如自动筛选简历、生成股票分析报告或设计旅行攻略。发布