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AI 友好架构:AI 编程最佳范式,构建 10x 效率提升的代码库(万字长文)

AI 友好架构是一种将成熟的软件架构原则与生成式 AI 的能力相结合并进行调整的软件构建方法。其核心目标是创建一个既便于人类协作,又能被 AI 高效理解、分析、生成和持续演进的代码资产与系统环境,从而显著提升开发效率。生成式 AI 在你的代码库上工作不好存在诸多原因,其中一个就是:你的代码库不够 AI 友好。而除了 AI 不友好之外,它存在的另外一个问题就是:对于人类来说也不友好。工作于代码库

小白 3 分钟学会 AI 写歌,最强 AI 音乐生成工具 Suno 实战教程,附完整教程手册

 前言可能很多朋友不知道,我有一段奇特的经历。大学毕业后没找工作,在一个摇滚酒吧工作了快一年。这个酒吧叫「无名高地」,是当时中国最强的地下摇滚酒吧。崔健、窦唯、唐朝等老炮都在这里演出过。乐夏压轴乐队,当年都在这里混。说来好玩,甚至台湾五月天乐队,第一场大陆演出,也在这个酒吧,学生票20元好像。尤其让我开心的是,个人音乐偶像窦唯,每周四在这个酒吧驻场演出。可惜,虽热爱音乐,但我

被低估的AI+数据标注

在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道,或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻,我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法,也不仅仅是算力,而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中,对着电脑屏幕,点点鼠标,一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感,为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能,后面就有多少人工

Google 推出 AI 编程神器 Firebase Studio,0基础也能快速上线App

说实话,刚听到这名字时,羊仔心想又来一个代码编辑器?毕竟现在市面上 WindSurf、Cursor、VS Code、Trae 如日中天,感觉坑位都快满了。但了解下来发现,它不只是个编辑器,更像是一个完全跑在浏览器里的全栈开发环境,还自带 AI 大脑 (Gemini),主打一个“动动嘴”就能帮你搭应用!1Firebase Studio是什么?简单来说,Firebase Studio 就是 Goo

零基础用AI为家乡做宣传片!保姆级教程

"不会拍摄不会剪辑?仅靠AI工具让司马迁故里在朋友圈刷屏!从黄河龙门到党家村古建,这套方法论所有县城都能复制..."先看成品工具准备清单小白全家桶(免费)文案生成:DeepSeek(提炼文化关键词)绘画:即梦AI/意间AI(需固定画风参数)配音:剪映AI配音(纪录片男声)剪辑:剪映(自动字幕+蒙版转场)第一步:用DeepSeek生成分镜在DeepSeek生成分镜提示词:我要给陕

体验智能体构建过程:从零开始构建Agent

1. 什么是智能体?智能体(Agents)是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同,从简单的响应式智能体(对刺激直接做出反应)到更高级的智能体(能够学习和适应)都有。常见的智能体类型包括:响应式智能体:直接对环境变化作出反应,没有内部记忆。基于模型的智能体:使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体:基于特定目标规划行动。基于效用的智能体:通过效

谷歌推出AI编程Firebase Studio,基于浏览器,云端构建全栈应用,无需本地

谷歌推出AI编程工具Firebase Studio,一站式构建全栈应用AI技术飞速发展下,编程工具也在不断革新以适应新的开发需求。最近,谷歌推出了Firebase Studio,一款基于AI的编程工具,旨在帮助开发者更高效地构建全栈应用。本文将深入探讨Firebase Studio的核心功能、应用场景以及它可能带来的行业变革。Firebase Studio是什么?Firebase Studio

Grok Studio 来了:能写代码、做报告、做网站!

编辑 | 智见君 2025 年 4 月 16 日,Grok 官方宣布发布首个版本的 Grok Studio,这是一个革命性的 AI 编程工具。作为 xAI 公司的最新产品,Grok Studio 不仅支持代码执行,还集成了 Google Drive 支持,让开发效率再上新台阶。 Grok Studio 都带来什么功能? 「智能文档生成」:Grok 现在可以生成各类文档、代码报告,让开发过

n8n + mcp王炸组合:3个步骤轻松实现网页AI搜索

在AI技术高速发展的今天,AI 工作流平台逐渐成为日常工作中的得力助手。无论是内容生成、数据处理,还是自动化决策,这类平台正不断解放人力、提升效率。其中,dify 和 n8n 是两款受到广泛关注的 AI 工作流工具,它们各具特色,适用于不同的使用场景。Dify 强调与大语言模型(如 GPT 系列)的集成,适合构建对话式应用和智能问答系统,但它在联网搜索能力上存在一定局限,例如无法直接使用网

传统产品经理必须转换的"脑回路",AI产品设计底层逻辑:AI意图识别精度决定了用户需要付出的“交互成本”

最近在垂直领域AI产品设计摸爬滚打,踩了不少坑,惊觉和传统产品设计完全是两种"脑回路"。传统产品设计像搭积木,规则清晰、路径明确;AI设计却更像在迷雾中航行——以为抓住了灯塔,转头却被暗礁撞个正着。直到今天看到Stone哥说的:意图识别能力和交互设计要求成反比。这是AI产品经理需要理解的。——Stone一语惊醒梦中人。是时候重新思考下AI产品的设计逻辑~附:Stone哥和Jack做了个很棒的产