AI + 高德MCP：10分钟搞定一份旅行攻略！
哈喽！我昨天用AI+高德地图MCP，10分钟做了份上海一日游攻略，朋友们看到后都疯狂求教程！他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式，全都找出来了！旅游规划这件事，真的太折磨人了！打开十几个标签，攻略看到怀疑人生小红书翻4小时，眼花缭乱?现在AI+高德地图MCP，搞定只需10分钟！⚡️实时地理数据：精确计算距离和最优路线天气自适应：下雨天？自动调整室内方案！那我就来讲一下，我是如何做的我这套流程
ai 内容创作
AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响
通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。
meridian通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。Github地址https://github.com/iliane5/meridian在线体验https://news.iliane.xyz/briefs项目特点• 过滤关键全球事件：根据相关性筛选重要事件。• 提供背景和驱动因素：帮助用户理解事件的背景和原因。
现在最强的AI网页剪藏工具，而且还免费！Obsidian AI教程02
我相信很多白领都有收藏文章或者视频的习惯，不知道你们是用什么工具收藏的。我换了很多工具，之前是都用 Notion 放在 Notion 里面，后来 Notion 的剪藏工具越来越难用，经常只有一个标题和链接没有内容。后来换了 Instapaper，也是跟 Notion 一样的问题，获取不到内容。后来换了 Readwise ，终于可以正常解析几乎所有内容了，但是他的问题是检索和管理极其麻烦，体验也
小白 3 分钟学会 AI 写歌，最强 AI 音乐生成工具 Suno 实战教程，附完整教程手册
前言可能很多朋友不知道，我有一段奇特的经历。大学毕业后没找工作，在一个摇滚酒吧工作了快一年。这个酒吧叫「无名高地」，是当时中国最强的地下摇滚酒吧。崔健、窦唯、唐朝等老炮都在这里演出过。乐夏压轴乐队，当年都在这里混。说来好玩，甚至台湾五月天乐队，第一场大陆演出，也在这个酒吧，学生票20元好像。尤其让我开心的是，个人音乐偶像窦唯，每周四在这个酒吧驻场演出。可惜，虽热爱音乐，但我
一种使用Cursor高效撰写专利的方法
在专利撰写这个专业性极强的领域，Cursor作为一款智能编程助手，能够显著提升专利文档的撰写效率和质量。下面介绍如何利用Cursor来撰写专利文档的方法：一、利用Cursor撰写专利 第一步：物料准备： 1. 下载并安装Cursor软件，确保已连接到AI服务，官网下载：Cursor - The AI Code Editor 2.给Cursor安装插件：PlantUML 3. 系统依
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用的智能体：通过效
Trae最新版本发布！教你用Trae创建一个MCP Server 并调用生成一个网页
Trae 是字节出品的免费国产 AI 原生 IDE，今天它正式更新了一波重磅功能！首先，Trae 的名字就很有意思：The Real AI Engineer，真正的 AI 工程师。它不只是一个能写代码的 AI，而是一个能理解你意图、帮你规划项目、解决问题的全方位 AI 开发伙伴。这次更新最让我震撼的是三个核心功能：1. 智能体系统：可以自定义专属 AI 团队2. MCP 工具链：国内首个支持
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
01前言魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。而就在今天，自动发布小红书MCP又更新了一个版本，最新的版本不仅支持图片内容发布，还支持了视频内容的发布！小红书发布MCP结合大模型的能力，图片生成以及视频生成的MCPs，整个流程都可以完全由AI来完成，真正实现全自动化的内容生产和发布。比如标题、正文、
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（ED