未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（ED
ai 内容创作
AI自己当CEO，开发一个精美网站仅需9分钟
很多同学可能都熟悉得到这家公司的创业历史。当年罗胖和脱不花想在微信上卖书，但很快发现还得搭一个网站。对他们俩来说，虽然很清楚自己想做什么，但因为不是做产品和技术出身的，所以完全不知道该怎么下手。也正是因为这个看起来挺棘手的问题，我在10多年前跟他们一起开始了创业。不过，作为一个产品经理出身的人来说，很多事情也必须依赖专业人士的配合，例如前端工程师、后端工程师、测试、设计师、客户端工程师等等。
被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
智能体搭建：如何精准定位问题，让AI成为你的高效助手
在智能体搭建的过程中，许多朋友常常感到困惑：究竟什么样的问题才适合用智能体来解决呢？今天，就让我们深入探讨这个问题，帮助大家在智能体搭建的道路上少走弯路。01 频率优先：高频问题才是智能体的用武之地如果你在日常工作中频繁遇到某些问题，那么搭建一个智能体来解决这些问题是非常值得的。智能体的价值在于能够长期稳定地为你节省时间和精力，前提是它能解决的问题出现的频率足够高。只有这样，你投入的时间和精力
秘塔「今天学点啥」：AI学霸上线，学习太香了！
还记得大学宿舍里那位能把高数讲得像讲故事一样的学霸室友吗？或者是那位让你爱上物理的金句频出的老师？而如今，秘塔AI刚刚上线的「今天学点啥」就像是这样一位随叫随到的学习伙伴，只不过，它能按你的喜好切换十八般武艺。作为一名摸爬滚打多年的教育产品经理，我第一时间尝鲜了这款产品，说实话，有点意思！从千篇一律到量身定制说起学习体验，我想起自己啃《概率论》那会儿，满眼的公式看得我头晕眼花。彼时想：要是有人
大模型及其应用系列第八篇——大模型在教育行业的应用案例
点击上方蓝字关注我的公众号大模型在教育领域已经深入应用到校内、校外，涵盖学前教育、基础教育、高等教育各个阶段，广泛应用于自动评阅、听说考试、生理化实验、体育测评、精准教学等应用场景。本篇介绍大模型在教育行业的几个典型案例。（大模型及其应用系列第八篇，请在文章底部#大模型及AI应用#目录下浏览其它文章）01AI+教育发展概况当前我国仍然面临着传统教育领域的不可能三角挑战：即在规模化 、 公平
百度文库智能PPT：被低估的“AI PPT杀手”，AI PPT黑马。作为用户，真实体验感（附 - 手把手教学：PPT小白到大神）
“百度产品总爱搞商业化，体验差？”——这可能是许多人对百度的刻板印象，包括我。但这次，百度文库的“"智能PPT"功能，却用实力狠狠打了质疑者的脸。声明：没打钱，非PR。没有花哨的噱头，而是精准切中了职场人、学生党最痛的“PPT噩梦”：耗时、费脑、模板丑。“精准场景定位+灵活操作+超强语义理解””，直接吊打市面上多数AI PPT工具，成为“用一次就回不去”的办公神器。一、为什么说它“吊打同类”？
朱啸虎说错了，AI 应用是有壁垒的
hi，我是周知。前几天看到朱啸虎的言论，直言"AI 应用就是没有壁垒"，引发了一场行业大讨论。我不禁思考：真的是这样吗？作为一个长期关注 AI 应用的从业者，我想和大家分享一些不同的视角。我们需要跳出传统互联网思维的局限，重新审视 AI 时代的江湖规则。朱啸虎为何说 AI 应用没壁垒？首先，让我们理解朱啸虎的原话。在最近的一次公开演讲中，朱啸虎表示：**"今天的 AI 应用创业者
怎么用 AI 帮你排版 Word 文档（详细教程）
我们平时给 Word 文档排版，很麻烦，很耗时。如果用 AI 辅助排版，就方便多了。今天分享——用 AI 给 Word 文档排版。AI 工具使用 DeepSeek 网页版，包含详细的图文过程。主要介绍两部分内容。第一部分，AI 给 Word 文档排版的详细教程。第二部分，过程中需要注意的一些细节。第一部分 AI 排版 Word 文档先看一个案例，我要求 DeepSeek 生成 AI 绘图发展史
传统产品经理必须转换的"脑回路"，AI产品设计底层逻辑：AI意图识别精度决定了用户需要付出的“交互成本”
最近在垂直领域AI产品设计摸爬滚打，踩了不少坑，惊觉和传统产品设计完全是两种"脑回路"。传统产品设计像搭积木，规则清晰、路径明确；AI设计却更像在迷雾中航行——以为抓住了灯塔，转头却被暗礁撞个正着。直到今天看到Stone哥说的：意图识别能力和交互设计要求成反比。这是AI产品经理需要理解的。——Stone一语惊醒梦中人。是时候重新思考下AI产品的设计逻辑~附：Stone哥和Jack做了个很棒的产