Claude Prompt：文案专家
点击关注⬆️公众号并设星?标，不错过最新内容「文案专家」Prompt 起源我无意间看到BOSS直聘在地铁里投放的广告，被这句文案惊艳到了：「 ，索性，打开BOSS直聘。」回头一想，大家对好文案的需求应该挺多，毕竟文案的应用场景非常广泛，随便举一些场景：社交媒体平台发布：微信公众号、小红书、知乎等平台的内容标题和开篇产品营销推广：电商平台的商品描述、促销活动的宣
短视频内容创作
AI + 高德MCP：10分钟搞定一份旅行攻略！
哈喽！我昨天用AI+高德地图MCP，10分钟做了份上海一日游攻略，朋友们看到后都疯狂求教程！他把天气、游玩地点+吃饭地点+交通方式，全都找出来了！旅游规划这件事，真的太折磨人了！打开十几个标签，攻略看到怀疑人生小红书翻4小时，眼花缭乱?现在AI+高德地图MCP，搞定只需10分钟！⚡️实时地理数据：精确计算距离和最优路线天气自适应：下雨天？自动调整室内方案！那我就来讲一下，我是如何做的我这套流程
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用的智能体：通过效
朱啸虎说错了，AI 应用是有壁垒的
hi，我是周知。前几天看到朱啸虎的言论，直言"AI 应用就是没有壁垒"，引发了一场行业大讨论。我不禁思考：真的是这样吗？作为一个长期关注 AI 应用的从业者，我想和大家分享一些不同的视角。我们需要跳出传统互联网思维的局限，重新审视 AI 时代的江湖规则。朱啸虎为何说 AI 应用没壁垒？首先，让我们理解朱啸虎的原话。在最近的一次公开演讲中，朱啸虎表示：**"今天的 AI 应用创业者
n8n + mcp王炸组合：3个步骤轻松实现网页AI搜索
在AI技术高速发展的今天，AI 工作流平台逐渐成为日常工作中的得力助手。无论是内容生成、数据处理，还是自动化决策，这类平台正不断解放人力、提升效率。其中，dify 和 n8n 是两款受到广泛关注的 AI 工作流工具，它们各具特色，适用于不同的使用场景。Dify 强调与大语言模型（如 GPT 系列）的集成，适合构建对话式应用和智能问答系统，但它在联网搜索能力上存在一定局限，例如无法直接使用网
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（ED
万字长文带你在AI时代重塑自身价值
各位正在收看直播的朋友和群里的小伙伴们，大家好。由于当时新书发布会的时间有限，有很多内容没有讲到，最近，我重做了PPT，希望能给大家带来更有价值的知识和见解。这次，我们从宏观角度进行切入，由浅入深地讲一讲在AI时代我们如何塑造个人价值。还是老规矩，首先介绍下自己。笔名蓝衣剑客。我是一名AI从业者、项目经理和作家。在专业领域，我拥有超过10年的软件行业经验。我曾有幸参与起草过多个AI领域的行业标
分享两个 figma mcp 服务，自动设计 UI + 自动生成代码
今天给大家介绍两个 figma MCP插件• cursor-talk-to-figma-mcp，直接写提示词就可以在 figma上生成设计稿• Figma-Context-MCP, 可以根据设计稿生成前端代码cursor-talk-to-figma-mcp 使用教程安装 buncurl -fsSL https://bun.sh/install | bash安装 talk-to-figma-m
AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响