内容创作

MCP实战:将公众号接口做成mcp后,我终于实现了,一句话让AI自己搜索、撰文、配图、排版并发布公众号

扣子空间又有了大动作,我前天还说,扣子空间目前的MCP扩展还太少,而且没有办法自定义,没想到,这么快就被解决了。现在开始!可以通过扣子工作流平台,直接将工作流,还有扣子开发平台上所有的插件,根据自己需要,集成到自己的扣子空间来调用了刚看到这个消息,我脑海中就浮现了许多想法。我首先想要实现的就是,一句话就能发布公众号。比如:“看一下今天的热点,帮我写一篇公众号,发布到公众号草稿箱”其实,对于一键

Amazing! 5 分钟打造发布会级别 PPT

AI 的快速发展,让人应接不暇。但是,再厉害的 AI,也只能提效。光想着 AI 干完所有的活,比如做一份高大上的 PPT,目前大众接触的工具基础上,还是比较难度的,目前 2 个难点 AI 还是无法做到的:模板固定化,无论是哪个 kimi、AIPPT、还是百度 PPT,都不能无中生有,依赖于网站提供的模板;补充:WPS 生成的 PPT 虽然可以根据上传的模板进行更换,只适合有固定模板的无法快速插

Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent

发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent,叫 atypica.ai这是我的问题 「用户研究的未来发展」 所生成的报告。https://atypica.musedam.cc/artifacts/report/DQRatiHqz4WGMmLK/share下边是几张截图,结构完整、框架清晰,看上去也很舒服。这个 AI 工具,跟市面上常见的 Deep research 工具不太一样,包括 C

5分钟用AI搞定小红书灵感选题

Hi,我是银海。你身边的AI产品经理,陪你解决每一个真实问题。还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗?在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路,用一句话来概括就是:让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。可以回顾这篇文章:距离有趣的MCP应用,你还缺这个方法。在当时就做了一些比较有意思的实践案例,将 MCP 的能力重新排

Puppeteer MCP 与 Playwright MCP:深度对比与选择指南

 来自用户的提问:和 Playwright 有区别吗,哪个好用模型上下文协议(MCP)与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合,为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路,这些代理能够在互联网上执行复杂的任务,为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。对于他们两或者更多类似的工具,大家需要根据实际的情况进行选择。比如,如果你需要进行多平台测试,可能 Pl

核对2个表格,Deepseek才是YYDS,看我30秒搞定!

数据核对,这4个字,每到月初就压得大多数人喘不起来,货款要核定,订单要核对,支出也要核对,看到数据就头大。有粉丝问道:有简单的方法没有用Deepseek啊!简单容易操作,30秒即可搞定!一、数据准备我们最好准备2个Excel表格,方便AI进行快速的核对,这2个表格的如果存在多个sheet,sheet的名称需要保持一致。不然得不到正确的结果,如果只有1个sheet则不需要特殊说明二、文件上传我们

零代码,用 Cursor 快速打造个人主页,颜值爆表!

前言你是否也曾想过拥有一个自己的个人主页展示自己的项目、作品、简历或者社交账号,但又因为不会前端、不懂部署而迟迟没有动手我也是!直到我发现了 Cursor —— 一个集成了 AI 编程助手的编辑器,它不仅能写代码,还能帮你不写代码就生成一整个页面,甚至帮你部署上线!在这篇文章里,我将分享我是如何从 0 开始,用 Cursor 在不到 20 分钟内搞定个人主页的全过程。零代码、零设计、零部署,但

复习知识点一键变精美网页,转发班级群!

用文中的方法可以快速把纯文档变为可视化的网页。不过之前的方法还是有些不足,比如还是需要用到代码指令,生成网页的yourware本身不太稳定,有时候国内无法访问。机缘巧合,施老师在寻找yourware替代者的时候,发现了新的办法,比之前的办法更方便,更稳定!用来改善原来枯燥的复习知识点背诵,更是恰到好处!进入正题!请出今天的主角秘塔AI搜索:metaso.cn我们可以看到顶上有一行小字:文字秒变

Fetch MCP网页内容抓取实操:抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程!

在平时工作中我们经常会遇到要从互联网获取相关信息内容需求,但是往往只有需求却缺乏一个好的工具,来解决网页内容抓取这个让人麻爪的问题。今天我们就给大家推荐一款简单好用的网页内容抓取工具Fetch MCP!我们先了解下Fetch,Fetch是一个简单易用且强大的功能网页内容抓取工具,被我们广泛的用在开发、数据分析以及自动化测试等领域。Fetch是基于Promise的API,它的工作流程主要包括以下