Claude Prompt：文案专家
点击关注⬆️公众号并设星?标，不错过最新内容「文案专家」Prompt 起源我无意间看到BOSS直聘在地铁里投放的广告，被这句文案惊艳到了：「 ，索性，打开BOSS直聘。」回头一想，大家对好文案的需求应该挺多，毕竟文案的应用场景非常广泛，随便举一些场景：社交媒体平台发布：微信公众号、小红书、知乎等平台的内容标题和开篇产品营销推广：电商平台的商品描述、促销活动的宣
内容创作
Puppeteer MCP 与 Playwright MCP：深度对比与选择指南
来自用户的提问：和 Playwright 有区别吗，哪个好用模型上下文协议（MCP）与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合，为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路，这些代理能够在互联网上执行复杂的任务，为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。对于他们两或者更多类似的工具，大家需要根据实际的情况进行选择。比如，如果你需要进行多平台测试，可能 Pl
Agent落地有哪些挑战？如何应对？
AI Agent正在从Demo向真实场景迈进，它们能自动化处理工作流、辅助决策，甚至与外部工具交互。然而，将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事，可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础，关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验，总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战，并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我
Python文本可视化：词云图
一、什么是词云图DeepSeek-CJK-patch, Inter, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Noto Sans", Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", Oxygen, "Open Sans", sans-serif;font-size: 16.0
这是我见过最牛的AI翻译助手，免费还能直接PDF翻译
这是苍何的第 357 篇原创！大家好，我是苍何。最近在疯狂研究 MCP，由于这东西是外国公司 Anthropic 提出的协议，要想知根知底，还得看官方教程。但这样一份全英文的教程，我是看不下去的，倒不是我的英语有多差（高考反正是勉强及格了?）。而是，从小的阅读习惯就是中文环境，不瞒你说，这些单词也许大部分都认识，但连在一起，放在具体的语境中，脑袋瓜子还是多少有点嗡嗡的响。我的做法是，
6种AI声音克隆工具，听说还有99%的人不知道（建议收藏）
前几天小明剑魔二创的视频很火，其中就用到了进行声音克隆的工具。当AI能以假乱真地模仿你的声音时，内容创作的边界正在被重新定义。本文精选2025年最值得关注的克隆工具，助你一键解锁声音自由。小白用户1、米可AI，内置多种音色，上手简单，适合自媒体和视频创作者，可以看到登录进去界面包含声音克隆、AI配音、多人配音等功能。内置的语音包含常用的二次元语音模型、网络热门语音模型等等如果需要克隆自己的声音
别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱
分享这篇文章的初衷，是刚好看到某本书的一句话——当工具开始理解“结构之美”，人类的创造力才能真正聚焦于思想本身。AI时代下，其实我们并不缺工具，工具可以提高我们日常工作以及学习生活的效率，但不能完全无脑地依赖。”介绍DeepSeek+Napkin AI的组合来快速做ppt，是用用AI把思想结构化”的能力，将AI从“内容搬运工”进化为“逻辑架构师”，帮助跨越从“知道”到“讲透”的鸿沟。一键生成P
忙了仨月，我们希望让教育更平权一点
我成长于一个典型的中国式家庭，从小学到大学，努力读书与应试，在每个阶段尽量跳起来够到所能触及的最好教育资源。而由于好资源的稀缺，使得求学的过程具有很强的竞技属性。就我自己而言，努力学习，一半是功利一半是兴趣。互联网在过去二十年间的大规模普及，从根本上重塑了人类获取信息的方式，这种变革如此深刻而广泛，以至于其革命性意义常常因其无处不在的特性而被大家所忽视。可以说，互联网已经基本解决了信息匮乏的问
我用Minimax MCP，重新打造了浙江省博物馆
我用MiniMax最近发布的MCP Server，做了一个 《会说话的博物馆》https://mcp.edgeone.site/share/kmYEDWNPdtUpN49-fSl4z浙江省博物馆的AI导游页面，镇馆文物讲解都可以免费在线听?这是展示效果，点击每件馆藏，他们都有自己对自己的介绍我觉得最棒的，就是这个，简直绝了富春山居图，用一种老大爷的语音，来介绍自己?做这
使用Go开发MCP Server, 太简单了!
不多废话，假定你已经了解了 MCP (Model Context Protocol)的背景知识。当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go[1],另一个是metoro-io/mcp-golang[2],两个使用起来都很简单，这次我们根据 star 数量选择第一个做演示。mcp-go 入门mark3labs/mcp-go 库提供了功能丰富的例子，