Agent落地有哪些挑战？如何应对？
AI Agent正在从Demo向真实场景迈进，它们能自动化处理工作流、辅助决策，甚至与外部工具交互。然而，将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事，可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础，关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验，总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战，并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我
内容创作策略
MarkItDown-MCP: 轻量级Markdown转换工具
MarkItDown-MCP是由微软开发的轻量级模型上下文协议(MCP)服务器，提供了一个简单而强大的工具，用于将各种内容格式转换为Markdown。这个包作为不同文档格式和标准化Markdown之间的桥梁，使跨平台处理内容变得更加容易。核心功能markitdown-mcp的主要功能是提供一个单一工具：convert_to_markdown(uri)。这个工具接受多种协议的URI：
Claude Prompt：文案专家
点击关注⬆️公众号并设星?标，不错过最新内容「文案专家」Prompt 起源我无意间看到BOSS直聘在地铁里投放的广告，被这句文案惊艳到了：「 ，索性，打开BOSS直聘。」回头一想，大家对好文案的需求应该挺多，毕竟文案的应用场景非常广泛，随便举一些场景：社交媒体平台发布：微信公众号、小红书、知乎等平台的内容标题和开篇产品营销推广：电商平台的商品描述、促销活动的宣
专利图、论文图太费时？GPT4o科研绘图实测结果全公开
在学术研究和技术开发领域，一张精准的图形往往胜过千言万语。对我们这些每天与专利图、论文插图打交道的人来说，绘图既是必要技能，也是一大痛点。当OpenAI发布GPT4o新版本，声称具备增强的图形生成能力时，我第一时间进行了深入测试。接下来，我将分享第一手测试体验，并给出几种实测后GPT4o相对表现较好的科研绘图类型及提示词，帮你节省试错时间。注意：测试结果可能因模型版本和具体任务而异。科研绘图痛
为了让大家一键生成更漂亮的可视化网页，我写了个工具！
前段时间很多人用了我那套帮你从文档生成漂亮可视化网页的提示词。后面也有很多朋友基于那个进行了很多创新，但是我发现有个问题一直没有被解决。模型每次生成的结果过于随机了，有时候很好看，有时候虽然好看但是不太符合我的喜好。所以就想能不能让大家用更加可视化的方式探索方案，之后再生成。还真让我搞出来了一套非常优雅的方案，我写了一个样式探索工具。你可以自己在这个网页上自定义各种基础的样式，或者你可以直接点
GoCard：程序员的 Markdown 闪卡神器
0x0001 开篇：程序员的神器——GoCard 闪卡朋友们，你们有没有这样的烦恼？每天面对海量的技术知识点，记得快忘得也快。今天给大家安利一款专为开发者打造的神器——GoCard，一个用 Markdown 文件存储的轻量级间隔重复系统（SRS）。想象一下，你的知识卡片不再是一堆零散的笔记，而是整齐地躺在 Git 仓库里的 markdown 文件，随时可以追踪修改、协同编辑。作为一个在终端里如
豆包上的即时AI编程功能，联网搜点数据做做分析看上去够用
因为字节家的“豆包”坚持不上DeepSeek模型，所以好久没有用豆包的WEB版，一般都用DeepSeek官网或者腾讯元宝。字节出的专业AI编程工具，不管是mars插件还是专用IDE Trae,口碑都不错，所以看到Web版的豆包上有“AI编程”功能，发现还是很有特色。点击“AI编程”之后，切到下面的界面：对话框下两个选项，意味着可以针对给定的程序代码进行针对性问答，而且是可以指定Github仓库
别让“一键生成”害了你！用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱
分享这篇文章的初衷，是刚好看到某本书的一句话——当工具开始理解“结构之美”，人类的创造力才能真正聚焦于思想本身。AI时代下，其实我们并不缺工具，工具可以提高我们日常工作以及学习生活的效率，但不能完全无脑地依赖。”介绍DeepSeek+Napkin AI的组合来快速做ppt，是用用AI把思想结构化”的能力，将AI从“内容搬运工”进化为“逻辑架构师”，帮助跨越从“知道”到“讲透”的鸿沟。一键生成P
5分钟用AI搞定小红书灵感选题
Hi，我是银海。你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗？在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路，用一句话来概括就是：让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。可以回顾这篇文章：距离有趣的MCP应用，你还缺这个方法。在当时就做了一些比较有意思的实践案例，将 MCP 的能力重新排
这是我见过最牛的AI翻译助手，免费还能直接PDF翻译
这是苍何的第 357 篇原创！大家好，我是苍何。最近在疯狂研究 MCP，由于这东西是外国公司 Anthropic 提出的协议，要想知根知底，还得看官方教程。但这样一份全英文的教程，我是看不下去的，倒不是我的英语有多差（高考反正是勉强及格了?）。而是，从小的阅读习惯就是中文环境，不瞒你说，这些单词也许大部分都认识，但连在一起，放在具体的语境中，脑袋瓜子还是多少有点嗡嗡的响。我的做法是，