5分钟用AI搞定小红书灵感选题
Hi，我是银海。你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗？在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路，用一句话来概括就是：让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。可以回顾这篇文章：距离有趣的MCP应用，你还缺这个方法。在当时就做了一些比较有意思的实践案例，将 MCP 的能力重新排
内容创作工具
DeepSeek+Coze实战：从0到1打造对标账号监控智能体（万字图文）
大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享~如果你是短视频小白，正在做短视频运营，一定遇到过这样的问题。"对标账号今天又发了什么视频？""为什么他们的视频互动这么高？"每天盯着对标账号，手动记录他们的数据，这太折磨人了。但如果不这样做，又担心错过重要信息，落后一步。今天，我要教你一个省时省力的方法，利用对标账号监控智能体，让对标账号监控变得简单又高效。只需要简单设置，就能自动追踪
Mockaroo - 模拟生成测试数据
1、前言 模拟生成测试数据在软件测试流程中起着无可替代的关键作用。从功能层面出发，其通过构建正常与异常数据，全面验证系统功能的准确性与健壮性，确保常规业务流畅运行，非法输入得以妥善处理。边界条件测试里，模拟的边界值数据能精准定位系统在数据范围临界处的逻辑正误，有效规避越界等隐患。本篇将介绍一款可以模拟生成测试数据的工具– Mockaroo。2、简介 Mockaroo是一款用于模拟后端API和生
Fetch MCP网页内容抓取实操：抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程！
在平时工作中我们经常会遇到要从互联网获取相关信息内容需求，但是往往只有需求却缺乏一个好的工具，来解决网页内容抓取这个让人麻爪的问题。今天我们就给大家推荐一款简单好用的网页内容抓取工具Fetch MCP！我们先了解下Fetch，Fetch是一个简单易用且强大的功能网页内容抓取工具，被我们广泛的用在开发、数据分析以及自动化测试等领域。Fetch是基于Promise的API，它的工作流程主要包括以下
DeepSeek写材料：5秒生成满意的标题
写材料最烦的就是小标题，既要对仗工整，又要体现高度，还得紧跟最新政策口径。自己憋半天写出来的标题，领导一看就说：“太普通！”“没新意！”“再琢磨琢磨！”其实，小标题根本不用自己硬想！ 用AI，只要输入对的指令，它就能像“老笔杆子”一样，瞬间生成一堆既规范又有亮点的标题。以下内容只是用AI的写标题的简单思路，不局限于特定AI工具，出现的AI提示词，请根据实际情况修改增减。一、直接让AI当“标题生
拜拜了ima知识库，这个笔记工具香到爆！
最近有小伙伴说，自己是小白，网上AI资料一大堆，看的眼花缭乱的，而且没有从0到1的教学，问我可不可以教，付费都能接受。我没答应，一是我实在是抽不出来时间，二是，还是那句话，单纯学习怎么使用AI，压根不需要付费！免费的资料完全够用了。只有借助AI进行变现、商业落地，这些的付费还能接受，不然都是浪费钱。但是问题来了，资料又多又乱，如何进行又好又快的学习？下面就为大家介绍，用get笔记知识库快速入门
使用Inspector调试MCP服务
环境准备# vscodeVersion: 1.99.0 (user setup)# gitgit version 2.49.0.windows.1# pythonPython 3.12.4#node v18.15.0安装mcp-server-git本例子使用这个mcp server，以便和前面文章的保持连贯性。pip install mcp-server-gitMCP Inspector 简
利用 AI 提升设计
新一轮惊天动地的数字革命已经打响， AI 技术带来的改变令人瞩目，引发了持续不断的惊叹，同时，也带来了一些系列的蝴蝶效益，许多人在思考 AI 是否会取代我们现有的工作，恐慌开始蔓延。我曾也有过这样的担忧。如果明天我的老板解雇我，用 AI 取代我怎么办？直到我深入研究机器学习和 AI 算法相关领域知识，洞见了一些可能性。现在，我能够理解为什么大多数人（也包括我在内）会认为人类会被 AI 取代，或
Cursor + Figma：UI 设计稿一键转代码的高效工作流
见字如面，与大家分享实践中的经验与思考。为什么选择Figma设计稿来生成代码？Claude 3系列模型不是已经支持多模态，可以通过截图来生成代码么？但使用Figma设计稿来生成代码有以下几个显著优势：设计交互与标注: Figma设计稿包含完整的设计规范、组件结构和交互信息，比简单截图提供更丰富的上下文精确还原: 通过API直接获取设计元素的确切尺寸、颜色、字体和布局信息，实现更精准的代码转换协