使用Go开发MCP Server, 太简单了!
不多废话，假定你已经了解了 MCP (Model Context Protocol)的背景知识。当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go[1],另一个是metoro-io/mcp-golang[2],两个使用起来都很简单，这次我们根据 star 数量选择第一个做演示。mcp-go 入门mark3labs/mcp-go 库提供了功能丰富的例子，
内容创作工具
拜拜了ima知识库，这个笔记工具香到爆！
最近有小伙伴说，自己是小白，网上AI资料一大堆，看的眼花缭乱的，而且没有从0到1的教学，问我可不可以教，付费都能接受。我没答应，一是我实在是抽不出来时间，二是，还是那句话，单纯学习怎么使用AI，压根不需要付费！免费的资料完全够用了。只有借助AI进行变现、商业落地，这些的付费还能接受，不然都是浪费钱。但是问题来了，资料又多又乱，如何进行又好又快的学习？下面就为大家介绍，用get笔记知识库快速入门
AI会改变知乎和小红书吗？
一年前，开始接触小红书，没告诉朋友，只悄悄给自己定了一个小项目，试一下，不行就不行；当时，很多人说小红书很容易上手，也很容易商业化，于是，我就行动了。一开始，我按照公众号创作逻辑来做。把公众号长文切片，配上一个封面，再搭配三、四张辅助页面，这些辅助页面里面全是内容，然后写一篇600字左右的文案，打上接标签，发到小红书平台。这样做了大概1个多月，也没什么效果，也没获得推荐，最多只有500-100
DeepSeek赋能SVG实践—多峰图展示
这也是最近使用AI工具进行SVG作图的其中一个尝试最终效果使用DeepSeek直接画出效果图的SVG代码，接着进行一系列辅助调参工作源数据新建度量值和SVGM.金额 = SUM("事实数据"[金额])SVG多峰分布图 = VAR RowHeight = 400 // 图表总高度（与图片高度类似）VAR FontSize = 12 // 字体大小VAR T
技术为何无法帮助我们思考？从笔记软件的局限性谈起
今天，让我们暂时抛开新闻热点，把注意力转向我深感兴趣，但很少写到的一个话题：生产力软件平台。多年来，软件工具一直承诺能让我们的工作生活更轻松。然而，在一个至关重要的方面——提升思维能力方面，似乎并没有取得多大进展。与此同时，生成式人工智能的出现，可能让工具的能力更加强大，但也可能最终只是另一个海市蜃楼。为了理解问题出在哪里，我想把重点放在普通的笔记应用上：对许多人来说，笔记软件是思考开始的地方
意外发现！Manus不止省时间，还能教你编程，从22分钟到2分钟的飞跃。
上次分享了Manus如何22分钟搞定我2小时的Excel难题，收到了很多朋友的关注和点赞。上篇文章没有介绍它的处理流程，今天来说一说，一旦明白了，你可以完成从22分钟到2分钟的飞跃，甚至1分钟。所以今天和我一起，再次惊叹Manus的能力。惊喜发现：Manus的工作过程全透明今天我好奇地查看Manus处理上次Excel任务的详细过程，点进去后惊喜地发现了一个类似VSCode的界面，网址格
从0到1开发一个商用 Agent（智能体）
自从《从 0 到 1 构建商用 AI Agent》发布后，很多朋友纷纷来咨询我。我的哪些场景可以让 AI 帮我干？某个工作场景让 AI 帮我干，如何梳理这个需求流程？如何自己手搓一个 AI Agent（智能体）？这篇文章，我将带着大家一步一步地手搓一个 AI Agent（智能体）。全文8000字，可以先收藏，慢慢观看。如果看完对你有帮助，希望一键三连，谢谢。在《从 0 到 1 构建商用 AI
零基础构建 AI 新闻助手：n8n 全流程分步指南
第一节 零基础入门 n8n AI 自动化：全流程解析与实战案例Agent 全解析" linktype="text" imgurl="" imgdata="null" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">第二节 n8n 高级功能节点详解：Flow、Core 与 AI Agent 全解析第三节 AI 新闻助手全流程搭建
Grok 上新：Grok Studio 来了，能写代码、做报告、搭网站。
? Insight Daily ?Aitrainee | 公众号：AI进修生Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。马斯克的 AI 助手 Grok 今天发布了 Grok Studio 的第一个版本，带来俩新功能：代码执行 (Code Execution):让 Grok 生成代码 (Python, C++, JS, TS, bash 脚本, 甚至 HTML 片段)，现在可以直接
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是： 让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求