AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响
内容创作工具
Cursor 项目研发最佳实践总结
如何充分发挥 Cursor 的潜力，在经过多个项目的实践之后，通过系统化地应用Cursor的各项功能，总结了一套Cursor的最佳使用方法。无论你是刚开始接触Cursor的新手，还是希望深化使用的老手，这些方法都能帮助你和你的团队更好地驾驭这一强大工具，在保证代码质量的同时，有效提升开发效率。一、项目启动：规划与基础构建1. 开发前的全面规划开始一个新项目时，我们往往急于写代码，却忽略了前期规
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！
自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是： 让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求
DeepSeek+Coze实战：从0到1打造对标账号监控智能体（万字图文）
大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享~如果你是短视频小白，正在做短视频运营，一定遇到过这样的问题。"对标账号今天又发了什么视频？""为什么他们的视频互动这么高？"每天盯着对标账号，手动记录他们的数据，这太折磨人了。但如果不这样做，又担心错过重要信息，落后一步。今天，我要教你一个省时省力的方法，利用对标账号监控智能体，让对标账号监控变得简单又高效。只需要简单设置，就能自动追踪
即梦AI字体我有点玩明白了，用这套Prompt提效50%
每天脑子里都有很多想法转瞬即逝，不赶紧记录下来就会懒到不想再实践，于是在周五依然好好更新了！今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点，欢迎大家轻松收看图片，然后查收提示词模板进行尝试！先放一些看起来还不错的图文效果："艺
Mockaroo - 模拟生成测试数据
1、前言 模拟生成测试数据在软件测试流程中起着无可替代的关键作用。从功能层面出发，其通过构建正常与异常数据，全面验证系统功能的准确性与健壮性，确保常规业务流畅运行，非法输入得以妥善处理。边界条件测试里，模拟的边界值数据能精准定位系统在数据范围临界处的逻辑正误，有效规避越界等隐患。本篇将介绍一款可以模拟生成测试数据的工具– Mockaroo。2、简介 Mockaroo是一款用于模拟后端API和生
5分钟用AI搞定小红书灵感选题
Hi，我是银海。你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗？在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路，用一句话来概括就是：让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。可以回顾这篇文章：距离有趣的MCP应用，你还缺这个方法。在当时就做了一些比较有意思的实践案例，将 MCP 的能力重新排
使用Inspector调试MCP服务
环境准备# vscodeVersion: 1.99.0 (user setup)# gitgit version 2.49.0.windows.1# pythonPython 3.12.4#node v18.15.0安装mcp-server-git本例子使用这个mcp server，以便和前面文章的保持连贯性。pip install mcp-server-gitMCP Inspector 简
Fetch MCP网页内容抓取实操：抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程！
在平时工作中我们经常会遇到要从互联网获取相关信息内容需求，但是往往只有需求却缺乏一个好的工具，来解决网页内容抓取这个让人麻爪的问题。今天我们就给大家推荐一款简单好用的网页内容抓取工具Fetch MCP！我们先了解下Fetch，Fetch是一个简单易用且强大的功能网页内容抓取工具，被我们广泛的用在开发、数据分析以及自动化测试等领域。Fetch是基于Promise的API，它的工作流程主要包括以下