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Bolt.new创始人Eric访谈：创业7年公司陷入瓶颈期，本已决定关门大吉，没想到转型AI编码一夜成名，“核心用户不是开发者”

AI编码（或者Vibe Coding，氛围编程）是我最近持续关注的话题，并且已经发了多篇内容，包括：建议编程要从娃娃学起的GitHub、认为有十亿开发者比AGI重要的Replit、强调产品打造别追求完美却已营收过亿美金的Cursor，以及OpenAI想30亿美金收入囊中的Windsurf。今天我们继续这个系列，主角是另一名主流AI编码玩家Bolt.new（原名Stackblitz）公司创始人兼

学习教程 3周前 0 点赞 0 评论 159 浏览

Google 推出 AI 编程神器 Firebase Studio，0基础也能快速上线App

说实话，刚听到这名字时，羊仔心想又来一个代码编辑器？毕竟现在市面上 WindSurf、Cursor、VS Code、Trae 如日中天，感觉坑位都快满了。但了解下来发现，它不只是个编辑器，更像是一个完全跑在浏览器里的全栈开发环境，还自带 AI 大脑 (Gemini)，主打一个“动动嘴”就能帮你搭应用！1Firebase Studio是什么？简单来说，Firebase Studio 就是 Goo

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 79 浏览

MCP实战：将公众号接口做成mcp后，我终于实现了，一句话让AI自己搜索、撰文、配图、排版并发布公众号

扣子空间又有了大动作，我前天还说，扣子空间目前的MCP扩展还太少，而且没有办法自定义，没想到，这么快就被解决了。现在开始！可以通过扣子工作流平台，直接将工作流，还有扣子开发平台上所有的插件，根据自己需要，集成到自己的扣子空间来调用了刚看到这个消息，我脑海中就浮现了许多想法。我首先想要实现的就是，一句话就能发布公众号。比如：“看一下今天的热点，帮我写一篇公众号，发布到公众号草稿箱”其实，对于一键

学习教程 2周前 0 点赞 0 评论 55 浏览

自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！

自动化需求解析与测试用例生成：提升效率的“黑科技”来了！ 今天介绍一个项目Autogen_demo ，不仅能帮你省时省力，帮你节约时间去做其他的事情，例如摸鱼，开个玩笑。 一键生成测试用例？这不是在做梦！ Autogen_demo是一个基于Streamlit的智能化系统，它的核心使命就是：  让需求解析和测试用例生成不再是开发人员的噩梦！ 这个工具有三个绝招： 1. 需求解析 ： 支持上传需求

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DeepSeek+Coze实战：从0到1打造对标账号监控智能体（万字图文）

 大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享~如果你是短视频小白，正在做短视频运营，一定遇到过这样的问题。"对标账号今天又发了什么视频？""为什么他们的视频互动这么高？"每天盯着对标账号，手动记录他们的数据，这太折磨人了。但如果不这样做，又担心错过重要信息，落后一步。今天，我要教你一个省时省力的方法，利用对标账号监控智能体，让对标账号监控变得简单又高效。只需要简单设置，就能自动追踪

学习教程 3周前 0 点赞 0 评论 61 浏览

即梦AI字体我有点玩明白了，用这套Prompt提效50%

每天脑子里都有很多想法转瞬即逝，不赶紧记录下来就会懒到不想再实践，于是在周五依然好好更新了！今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点，欢迎大家轻松收看图片，然后查收提示词模板进行尝试！先放一些看起来还不错的图文效果："艺

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 102 浏览

Mockaroo - 模拟生成测试数据

1、前言 模拟生成测试数据在软件测试流程中起着无可替代的关键作用。从功能层面出发，其通过构建正常与异常数据，全面验证系统功能的准确性与健壮性，确保常规业务流畅运行，非法输入得以妥善处理。边界条件测试里，模拟的边界值数据能精准定位系统在数据范围临界处的逻辑正误，有效规避越界等隐患。本篇将介绍一款可以模拟生成测试数据的工具– Mockaroo。2、简介 Mockaroo是一款用于模拟后端API和生

学习教程 2周前 0 点赞 0 评论 125 浏览

5分钟用AI搞定小红书灵感选题

Hi，我是银海。你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗？在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路，用一句话来概括就是：让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。可以回顾这篇文章：距离有趣的MCP应用，你还缺这个方法。在当时就做了一些比较有意思的实践案例，将 MCP 的能力重新排

学习教程 3周前 0 点赞 0 评论 68 浏览

AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路

一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响

学习教程 1月前 0 点赞 0 评论 112 浏览

Cursor 项目研发最佳实践总结

如何充分发挥 Cursor 的潜力，在经过多个项目的实践之后，通过系统化地应用Cursor的各项功能，总结了一套Cursor的最佳使用方法。无论你是刚开始接触Cursor的新手，还是希望深化使用的老手，这些方法都能帮助你和你的团队更好地驾驭这一强大工具，在保证代码质量的同时，有效提升开发效率。一、项目启动：规划与基础构建1. 开发前的全面规划开始一个新项目时，我们往往急于写代码，却忽略了前期规

学习教程 3周前 0 点赞 0 评论 174 浏览