Toward LLMs That Understand Misspellings
New byte-based model beats Llama 3 on spelling, noise, and translation
MiniMax-01 全新系列模型,性能比肩GPT-4o
MiniMax 发布并开源了 MiniMax-01 全新系列模型，其中包含两个模型，基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01，全新模型架构、性能比肩GPT-4o
零一万物（01.AI）与深度求索（DeepSeek）大模型的对比分析
零一万物（01.AI）与深度求索（DeepSeek）大模型的对比分析，涵盖技术性能、应用场景、成本效率等维度，并总结双方的优势与不足
Linear-MoE统一序列建模，长文本处理迎来革命性突破
学术界与产业界联合研发的Linear-MoE框架，通过统一线性序列建模与混合专家系统，实现百万token长文本处理速度提升3倍，或定义下一代模型架构标准。
OCTS算法突破LLM推理瓶颈，逆长尾问题终得解法
新型OCTS算法通过答案聚类与动态停止机制，有效缓解LLM推理中的逆长尾效应，在复杂任务中提升45%响应速度，降低30%计算资源消耗。
Dynamic Tanh革新Transformer架构，MetaAI重塑归一化技术标准
MetaAI推出Dynamic Tanh（DyT）技术，通过tanh函数替代传统LayerNorm，在H100s显卡上实现训练加速与成本降低，推动多模态Transformer高效化部署，或成下一代模型标准。